L’IA pourrait mieux détecter le cancer de la peau que votre derme

Pour la première fois, des chercheurs ont démontré que l’intelligence artificielle pouvait identifier le cancer de la peau avec plus de précision que les dermatologues.La petite étude, publiée ce mois-ci dans la revue Annals of Oncology, a comparé les performances d’une forme d’IA appelée réseau de neurones convolutionnels à apprentissage en profondeur (CNN) à un groupe de 58 dermatologues.Les chercheurs ont découvert que le CNN était plus fiable que les dermatologues expérimentés pour identifier le mélanome, une forme agressive de cancer de la peau et les taupes bénignes (nevi).

L’IA pourrait mieux détecter le cancer de la peau que votre derme

L'IA pourrait mieux détecter le cancer de la peau que votre derme

L’IA pourrait mieux détecter le cancer de la peau que votre derme

«Je m’attendais à une performance égale à celle des médecins. La surperformance, même de la part des dermatologues expérimentés et formés, a été une surprise majeure », a déclaré le Dr. Holger Haenssle, médecin-chef au département de dermatologie de l’Université de Heidelberg, en Allemagne, à Healthline.

L’étude s’appuie sur un document phare rédigé par des chercheurs de Stanford en 2017, qui avait d’abord proposé que l’intelligence artificielle puisse, grâce à l’apprentissage automatique, identifier visuellement le cancer de la peau après avoir examiné des milliers de photos de la maladie. L’apprentissage automatique est un processus par lequel l’intelligence artificielle «apprend» et améliore ses performances pour une tâche donnée en fonction des performances et des données passées.

Le processus utilisé par CNN dans cette recherche repose sur un algorithme développé par Google qui permet à l’intelligence artificielle de différencier visuellement des milliers d’objets différents.

Cependant, jusqu’à présent, la précision du processus n’avait pas été comparée à celle d’un groupe important de dermatologues humains.

Pour mener l’étude, Haenssle et son équipe ont assemblé un ensemble d’essais comprenant cent images dermoscopiques comprenant des mélanomes et des naevi bénins.

Les images dermoscopiques sont des images haute résolution agrandies créées avec un outil appelé dermoscope. Ils permettent des diagnostics plus faciles qu’une inspection à l’œil nu.

Les images ont été analysées à la fois par CNN et le groupe de 58 dermatologues du monde entier.

Des dermatologues de 17 pays différents et de niveaux de compétences différents, du débutant à l’expert, ont participé. Parmi les dermatologues, 17 (environ un tiers) étaient «débutants», c’est-à-dire moins de deux ans d’expérience en dermoscopie; 11 étaient «qualifiés», avec 2 à 5 ans d’expérience; et 30 (plus de la moitié) étaient considérés comme des «experts», avec plus de cinq ans d’expérience.

L’IA pourrait mieux détecter le cancer de la peau que votre derme

Au cours de la première phase de l’étude, les dermatologues ont reçu uniquement les images et ont été invités à diagnostiquer s’il s’agissait d’un mélanome ou d’un naevi bénin. On leur a ensuite demandé d’indiquer leur décision quant aux mesures à prendre: si une intervention chirurgicale (excision), un suivi à court ou à long terme était nécessaire ou si aucune action n’était nécessaire.

Après la première série d’analyses, les chercheurs ont fourni aux dermatologues des images rapprochées supplémentaires des mêmes zones et des informations cliniques, telles que l’âge et le sexe du patient et l’emplacement de la lésion sur le corps.

Au cours de la première partie de l’étude, les dermatologues ont identifié 86,6% des mélanomes, bien que les médecins les plus expérimentés aient obtenu une note supérieure à 89%. En moyenne, le groupe a identifié avec précision 71,3% des taupes bénignes.

Lorsque l’intelligence artificielle était soumise à la même tâche, elle identifiait correctement 95% des mélanomes.

Au cours de la phase suivante de l’étude, lorsque les médecins ont reçu des informations supplémentaires, leur précision s’est améliorée. La détection moyenne des mélanomes a augmenté à 88,9% et celle des moles bénignes à 75,7%.

Mais, même avec ces informations supplémentaires, les performances des dermatologues humains étaient encore pires que celles de CNN.

L’intégration généralisée de l’IA par apprentissage automatique aux pratiques cliniques en dermatologie est susceptible d’accroître la détection des cancers de la peau et d’améliorer les résultats.

Dans un éditorial d’accompagnement, Mme Victoria Mar, de l’Université Monash, à Melbourne, en Australie, et le professeur H. Peter Soyer, de l’Université du Queensland, à Brisbane, en Australie, ont décrit comment cette technologie pourrait devenir une pratique courante.

«À l’avenir, je pense que l’IA sera intégrée à la pratique en tant qu’aide au diagnostic, en particulier dans les soins primaires, afin de soutenir la décision d’exciser une lésion, de se référer ou de rassurer d’une autre manière qu’elle est bénigne», a déclaré Mar à Healthline.

Mar a déclaré que l’IA pourrait collaborer avec les médecins pour traiter plus de patients plus efficacement.

«Il est possible que la technologie d’intelligence artificielle soit intégrée à des systèmes d’imagerie de la peau 2D ou 3D, ce qui signifie que la majorité des lésions bénignes seraient déjà filtrées par la machine, de sorte que nous puissions passer plus de temps à nous concentrer sur les lésions difficiles ou plus préoccupantes. , » dit-elle. «Pour moi, cela signifie une interaction plus productive avec le patient où nous pouvons nous concentrer sur une gestion appropriée et fournir des soins plus rationalisés.»

La docteure Suzanne M. Olbricht, présidente de l’Académie américaine de dermatologie (FAAD), a déclaré à Healthline que le groupe « se félicitait des avancées technologiques », tout en précisant que les médecins humains ne seraient pas sur le point d’être remplacés par un ordinateur portable.

« Bien que l’intelligence artificielle puisse être un outil utile dans le diagnostic du cancer de la peau, aucune machine ne peut reproduire les soins de haute qualité et complets pour la peau, les cheveux et les ongles fournis par un dermatologue certifié par le conseil d’administration », a déclaré Olbricht dans un communiqué.

«Bien que cette technologie soit très prometteuse pour la pratique de la dermatologie, il faut plus de travail et de recherche pour que cette promesse se concrétise», a-t-elle déclaré.

Jusque-là, vous êtes probablement encore entre de bonnes mains avec un dermatologue certifié.

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