bonvenon Informo pri sano Artefarita inteligenteco povas helpi kuracistojn diagnozi kormalsanon en...

Artefarita Inteligenteco Povas Helpi Kuracistojn Diagnozi Kormalsanon en Beboj

600

Pli frua diagnozo permesos al kuracistoj fari korektan kirurgion kaj fari aliajn paŝojn por helpi novnaskitojn kun koraj difektoj.

Kunhavigu ĉe Pinterest
Artefarita inteligenteco povas helpi kuracistojn detekti korajn anomaliojn eĉ antaŭ ol bebo naskiĝas. Getty Images

Preskaŭ duono de mortoj pro denaska kormalsano okazas en infanoj sub 1 jaro.

Tamen, povas esti solvo por helpi ĉi tiujn bebojn.

Nova teknologio bazita sur artefarita inteligenteco (AI) povas helpi diagnozi korajn problemojn pli rapide kaj pli precize ol kuracisto por signife plibonigi la eblecojn de postvivado.

Laŭ la Centroj por Malsana Kontrolo kaj Antaŭzorgo (CDC), denaskaj kordifektoj estas la plej ofta speco de naskiĝaj difektoj.

D-ro Kolawole Oyelese, perinatologo ĉe Atlantic Maternal-Fetal Medicine en Nov-Ĵerzejo, diris al Healthline: "Nur 1% de beboj naskiĝos kun denaska kordifekto, sed preskaŭ 25% el ili havos kormalsanon postulantan kirurgion por korekti. ene de la unua jaro. "

La CDC raportas ke inter 1999 kaj 2006, preskaŭ 42 mortoj ligitaj al denaskaj kordifektoj estis registritaj en Usono. Ĉi tio signifas, ke la difektoj estis aŭ la ĉefa kaŭzo de morto aŭ iel kontribuis al la morto.

Dum la sepjara periodo spurita de la CDC, denaskaj kordifektoj estis listigitaj kiel la ĉefa mortokaŭzo por 27 homoj.

Studo (2010) trovis ke 48% de mortoj de tiuj anomalioj okazis antaŭ ol la infano atingis sian unuan naskiĝtagon.

Frua kaj preciza diagnozo

Oyelese diras, ke nerimarkita denaska kormalsano estas grava problemo.

"Ĉar kiam bebo havas gravan kordifekton, la rezulto tre ofte dependas de preciza diagnozo, en la momento de naskiĝo aŭ en la momento de naskiĝo," Oyelese diris al Healthline.

Li aldonas, ke beboj kun gravaj kordifektoj, kiuj ne estas diagnozitaj antaŭ naskiĝo, povus morti ene de la unua monato, foje grave malsaniĝinte dum ankoraŭ en la akuŝvartejo.

"Foje beboj kun nediagnozita kormalsano venas hejmen, sed revenas tre malsanaj kelkajn tagojn poste, aŭ eĉ mortas hejme," diris Oyelese.

Diagnozi korproblemojn antaŭ ol la bebo naskiĝas ebligas rapidan kaj vivsavan traktadon.

Feta diagnozo nuntempe dependas de observoj de spertaj sanprofesiuloj uzantaj ultrasonon.

Homaj eraroj bedaŭrinde rezultigas ke beboj naskiĝas sen ke ilia korproblemo estis diagnozita.

Tamen, trakti denaskajn kordifektojn ene de semajno da naskiĝo signife plibonigas la prognozon.

Tial, multaj provoj estis faritaj por evoluigi teknologion por rapida kaj preciza diagnozo.

Maŝina lernado kaj AI

Maŝinlernado estas kampo de komputiko, kiu donas al komputilsistemoj la kapablon lerni uzante statistikajn teknikojn.

Ĉi tio permesas al AI plibonigi sian efikecon en specifa tasko uzante datumojn sole, sen ke iu efektive bezonas ŝanĝi ĝian programadon.

Maŝinlernado povas esti uzata por ebligi diagnozan sistemon detekti malsanon pli rapide kaj multe pli precize ol homo.

Sed, ĉi tio postulas, ke la komputilo havas multajn informojn pri normalaj kaj eksternormaj temoj por la koncerna malsano.

La problemo estas, ke kordifektoj en infanoj estas iom maloftaj, do ne ekzistas sufiĉe da informoj disponeblaj por instrui AI.

Kiel rezulto, diagnozo bazita sur maŝinlernado ne estis sufiĉe preciza por klinika uzo.

Tio estas, ĝis nun.

Esploristoj trovas novan vojon

Esplorgrupo gvidita fare de sciencistoj de la RIKEN Center for Advanced Intelligence (AIP) projekto, kunlaborante kun Fujitsu Ltd. kaj Showa University, decidis preni la defion.

Ili sukcese evoluigis novan maŝinlernteknologion kiu povas precize antaŭdiri malsanon uzante relative malgrandajn kaj nekompletajn datumkolektojn.

Tipe, fakkardiologiaj fakuloj determinas ĉu partoj de la koro, kiel valvoj aŭ sangaj glasoj, estas ĝuste poziciigitaj komparante normalajn kaj nenormalajn fetajn korbildojn kaj uzante sian profesian sperton.

Esploristoj de RIKEN malkovris komputilan procezon similan al homa funkciado, nomatan "objekta detekto". Ĉi tio permesis al la AI distingi la pozicion kaj klasifiki plurajn objektojn aperantajn en fetaj korbildoj.

"Ĉi tiu progreso estis ebligita danke al amasigitaj diskutoj inter fakuloj pri maŝina lernado kaj feta kordiagnozo. RIKEN AIP havas multajn AI-fakulojn kaj kunlaborajn ŝancojn, kiel ĉi tiu projekto. Ni esperas, ke la sistemo estos vaste uzata per la fruktodona kunlaboro inter klinikistoj, akademiularo kaj socio,” diris Masaaki Komatsu, esploristo de RIKEN AIP, kiu gvidis la projekton en gazetara komuniko.

Klinikaj provoj plibonigos precizecon

Esploristoj diras, ke ilia sekva paŝo estas fari klinikajn provojn en universitataj hospitaloj tra Japanio.

Ĉi tiuj provoj pliigos la nombron de fetaj ultrasonaj bildoj en la datumbazo, plu plibonigante la precizecon de la AI-sistemo.

La RIKEN-teamo antaŭvidas, ke post kiam ĉi tiu AI-sistemo estos efektivigita, ĝia precizeco kaj rapideco signife reduktos medicinajn malegalecojn pro homaj eraroj inter malsamaj regionoj.

Tamen, Oyelese ne pensas, ke AI baldaŭ anstataŭigos homajn profesiulojn.

"Artfarita inteligenteco havas siajn limojn," li rimarkis. "Kvankam ĉi tio povas helpi fari la diagnozon pli preciza, ĝi ankoraŭ ne anstataŭas jarojn da kompetenteco, klinika sperto aŭ trejnado."

La malsupra linio

Artefarita inteligenteco signife plibonigas la rapidecon kaj precizecon de medicina diagnozo.

RIKEN-esploristoj solvis problemon malhelpantan la uzon de AI por rapide diagnozi denaskajn kordifektojn, por ke kuracado estu farita kiel eble plej rapide.

Ĉi tiu nova AI-sistemo helpos al sennombraj infanoj, kiuj alie eble suferis sanproblemojn aŭ eĉ morton pro nediagnozita kordifekto.

LASU KOMENTON

Bonvolu eniri vian komenton!
Bonvolu enmeti vian nomon ĉi tie